The following two tabs change content below.
競馬予想大学編集部
競馬歴１０年以上のスタッフが担当。データの取り扱いが得意で、馬券の収支に直結するデータを配信することを心掛けています。競馬予想大学を通して１人でも多くの方が競馬で勝つ楽しみを味わって頂けるよう全力を尽くします。
最新記事 by 競馬予想大学編集部 (全て見る)
- 2024年4月21日(日)京都12Ｒ：４歳以上1000万円以下【勝ち組の出馬表】 - 2024年4月20日
- 2024年4月21日(日)京都11Ｒ：読売マイラーズカップ(2024)【勝ち組の出馬表】 - 2024年4月20日
- 2024年4月21日(日)京都10Ｒ：センテニアルパークＳ(2024)【勝ち組の出馬表】 - 2024年4月20日
- 2024年4月21日(日)京都９Ｒ：比良山特別(2024)【勝ち組の出馬表】 - 2024年4月20日
- 2024年4月21日(日)京都８Ｒ：４歳以上500万円以下【勝ち組の出馬表】 - 2024年4月20日
阪神５Ｒ：２歳新馬の予想オッズ
| 番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 予想オッズ |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | コンカーワン | 牡2 | 川須栄彦 | [栗]加用正 | 24.9倍(６) |
| 02 | ダンシングサンダー | 牡2 | Ｍ．デムーロ | [美]伊藤圭三 | 9.0倍(４) |
| 03 | アウトウッズ | 牡2 | 福永祐一 | [栗]浅見秀一 | 5.8倍(２) |
| 04 | ネクサスアルカナム | 牡2 | 幸英明 | [栗]梅田智之 | 53.3倍(９) |
| 05 | フルデプスリーダー | 牡2 | 松山弘平 | [美]斎藤誠 | 8.0倍(３) |
| 06 | ボスオンザサンド | 牡2 | 松若風馬 | [栗]羽月友彦 | 116.9倍(11) |
| 07 | ヴィッセンシャウト | 牡2 | 酒井学 | [美]加藤士津八 | 284.0倍(12) |
| 08 | ジェネティクス | 牡2 | 川田将雅 | [栗]西村真幸 | 2.2倍(１) |
| 09 | シェーブルドール | 牝2 | 吉田豊 | [美]竹内正洋 | 31.2倍(７) |
| 10 | オット | 牡2 | 斎藤新 | [栗]杉山晴紀 | 70.4倍(10) |
| 11 | ショウナンマリオ | 牡2 | 浜中俊 | [美]加藤士津八 | 38.5倍(８) |
| 12 | テイエムサウスダン | 牡2 | 和田竜二 | [栗]飯田雄三 | 9.5倍(５) |
阪神５Ｒ：２歳新馬の展開分析
| 逃げ | 0% | |
|---|---|---|
| 先行 | 0% | |
| 差し | 0% | |
| 追込 | 0% |
阪神ダート1200mコースの勝ち組データ
阪神ダート1200mの枠ランキング
| 枠番 | 該当馬 | 複勝率 | 複回収 | |
|---|---|---|---|---|
| ８枠 | 11 | ショウナンマリオ | 25% | 83% |
| 12 | テイエムサウスダン | |||
| ２枠 | 02 | ダンシングサンダー | 21% | 75% |
| ７枠 | 09 | シェーブルドール | 20% | 65% |
| 10 | オット | |||
| ６枠 | 07 | ヴィッセンシャウト | 20% | 60% |
| 08 | ジェネティクス | |||
| ５枠 | 05 | フルデプスリーダー | 20% | 78% |
| 06 | ボスオンザサンド | |||
| ４枠 | 04 | ネクサスアルカナム | 19% | 70% |
| ３枠 | 03 | アウトウッズ | 18% | 63% |
| １枠 | 01 | コンカーワン | 16% | 71% |
※2014年6月15日～2019年6月14日までのデータを集計
阪神ダート1200mの騎手ランキング
| 騎手 | 該当馬 | 複勝率 | 複回収 | |
|---|---|---|---|---|
| 吉田豊 | 09 | シェーブルドール | 100% | 270% |
| Ｍ．デムーロ | 02 | ダンシングサンダー | 47% | 70% |
| 浜中俊 | 11 | ショウナンマリオ | 40% | 74% |
| 福永祐一 | 03 | アウトウッズ | 40% | 82% |
| 川田将雅 | 08 | ジェネティクス | 33% | 58% |
| 幸英明 | 04 | ネクサスアルカナム | 32% | 75% |
| 松山弘平 | 05 | フルデプスリーダー | 26% | 77% |
| 和田竜二 | 12 | テイエムサウスダン | 22% | 58% |
| 松若風馬 | 06 | ボスオンザサンド | 19% | 80% |
| 川須栄彦 | 01 | コンカーワン | 17% | 70% |
| 酒井学 | 07 | ヴィッセンシャウト | 16% | 62% |
| 斎藤新 | 10 | オット | 0% | 0% |
※2014年6月15日～2019年6月14日までのデータを集計
阪神ダート1200mの種牡馬ランキング
| 種牡馬 | 該当馬 | 複勝率 | 複回収 | |
|---|---|---|---|---|
| ヘニーヒューズ | 05 | フルデプスリーダー | 37% | 77% |
| グランプリボス | 06 | ボスオンザサンド | 36% | 87% |
| サウスヴィグラス | 08 | ジェネティクス | 30% | 118% |
| 12 | テイエムサウスダン | |||
| パイロ | 10 | オット | 30% | 89% |
| ダノンシャンティ | 01 | コンカーワン | 21% | 79% |
| トビーズコーナー | 11 | ショウナンマリオ | 18% | 22% |
| スズカコーズウェイ | 02 | ダンシングサンダー | 14% | 34% |
| ダンカーク | 07 | ヴィッセンシャウト | 0% | 0% |
| スピルバーグ | 09 | シェーブルドール | 0% | 0% |
| ノヴェリスト | 03 | アウトウッズ | 0% | 0% |
| エピファネイア | 04 | ネクサスアルカナム | 0% | 0% |
※2014年6月15日～2019年6月14日までのデータを集計
新馬クラスの調教師ランキング
| 調教師 | 該当馬 | 複勝率 | 複回収 | |
|---|---|---|---|---|
| 浅見秀一 | 03 | アウトウッズ | 49% | 119% |
| 西村真幸 | 08 | ジェネティクス | 27% | 84% |
| 斎藤誠 | 05 | フルデプスリーダー | 27% | 77% |
| 梅田智之 | 04 | ネクサスアルカナム | 22% | 79% |
| 加用正 | 01 | コンカーワン | 18% | 38% |
| 羽月友彦 | 06 | ボスオンザサンド | 18% | 85% |
| 竹内正洋 | 09 | シェーブルドール | 18% | 80% |
| 伊藤圭三 | 02 | ダンシングサンダー | 16% | 53% |
| 杉山晴紀 | 10 | オット | 12% | 39% |
| 飯田雄三 | 12 | テイエムサウスダン | 11% | 63% |
| 加藤士津八 | 07 | ヴィッセンシャウト | 0% | 0% |
| 11 | ショウナンマリオ | |||
※2014年6月15日～2019年6月14日までのデータを集計
出走馬の近３走成績
１番：コンカーワン
| 牡２ (54.0) [栗]加用正 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
２番：ダンシングサンダー
| 牡２ (54.0) [美]伊藤圭三 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
３番：アウトウッズ
| 牡２ (54.0) [栗]浅見秀一 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
４番：ネクサスアルカナム
| 牡２ (54.0) [栗]梅田智之 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
５番：フルデプスリーダー
| 牡２ (54.0) [美]斎藤誠 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
６番：ボスオンザサンド
| 牡２ (54.0) [栗]羽月友彦 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
７番：ヴィッセンシャウト
| 牡２ (54.0) [美]加藤士津八 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
８番：ジェネティクス
| 牡２ (54.0) [栗]西村真幸 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
９番：シェーブルドール
| 牝２ (54.0) [美]竹内正洋 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
10番：オット
| 牡２ (51.0) [栗]杉山晴紀 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
11番：ショウナンマリオ
| 牡２ (54.0) [美]加藤士津八 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
12番：テイエムサウスダン
| 牡２ (54.0) [栗]飯田雄三 平均馬体重-1kg |
| 1戦目 [0-0-0-0/0] |
